Мы помогаем разобраться в DeFi-протоколах через машинное обучение
Anyodix появилась в 2023 году, когда несколько аналитиков из Копенгагена поняли — децентрализованные финансы становятся слишком сложными для ручного анализа. Мы начали применять модели машинного обучения к данным блокчейнов и обнаружили паттерны, которые невозможно увидеть без алгоритмов.
Наша задача
Мы занимаемся тем, что учим работать с реальными данными из DeFi-протоколов. Не просто показываем теорию, а разбираем конкретные кейсы — как выглядят аномалии в пулах ликвидности, какие признаки указывают на риски смарт-контрактов, где можно найти неэффективность рынка.
В нашей команде работают люди, которые сами строили модели для анализа on-chain метрик. Мы знаем, какие подводные камни встречаются при работе с блокчейн-данными — от проблем с API до особенностей различных сетей.
Датский рынок интересен тем, что здесь активно развивается регулирование криптовалют. Мы следим за изменениями и объясняем, как это влияет на методы анализа протоколов.
Чем мы занимаемся
Анализ протоколов
Показываем, как собирать данные из различных блокчейнов, очищать их и готовить для моделей. Разбираем структуру смарт-контрактов популярных протоколов.
Машинное обучение
Учим применять алгоритмы классификации и кластеризации к транзакциям. Объясняем, как обучать модели на исторических данных и проверять их на новых.
Оценка рисков
Разбираем методы выявления подозрительной активности в пулах ликвидности. Показываем, какие метрики помогают оценить устойчивость протоколов.
Как мы работаем с участниками
Начинаем с данных
Первые недели посвящены работе с API различных блокчейнов. Участники учатся извлекать транзакции, события смарт-контрактов и состояния протоколов. Показываем реальные примеры из Ethereum и Polygon.
Строим модели
После работы с данными переходим к алгоритмам. Обучаем модели на исторических данных DeFi-протоколов. Разбираем, почему одни подходы работают лучше других на блокчейн-данных.
Тестируем на практике
Участники применяют свои модели к актуальным протоколам. Проверяем предсказания на реальных изменениях в пулах ликвидности. Обсуждаем, что сработало и почему.
Работаем с результатами
Показываем, как интерпретировать выводы моделей для принятия решений. Учим документировать процесс анализа и объяснять результаты тем, кто не знаком с машинным обучением.
Что для нас важно
Работа с реальными данными
Мы не используем учебные датасеты. Все задания построены на актуальных данных из действующих протоколов — с их особенностями, пропусками и аномалиями.
Честность про ограничения
Машинное обучение не даёт абсолютной точности. Мы объясняем, где модели работают хорошо, а где их предсказания ненадёжны. Показываем типичные ошибки и способы их обнаружения.
Практический подход
Каждая техника сопровождается примерами применения. Участники видят, как конкретный алгоритм помогает решить задачу анализа протокола или выявления рисков.
Актуальность материалов
DeFi-протоколы меняются быстро. Мы регулярно обновляем примеры и кейсы, чтобы они соответствовали текущему состоянию экосистемы.
Наша команда
В Anyodix работают специалисты, которые занимались анализом блокчейн-данных в различных проектах. Кто-то строил системы мониторинга для DeFi-протоколов, кто-то разрабатывал алгоритмы для выявления аномалий в транзакциях. Мы собрали опыт и теперь передаём его в структурированном виде.
Если ваша компания работает с блокчейн-данными и нужна помощь в обучении команды анализу протоколов, мы можем адаптировать программу под конкретные задачи.
Обучение для бизнеса